品牌风险
用户认知被稀释Logo 变形、品牌色偏离、风格漂移，削弱统一识别。
审核价值守住品牌底线AI 设计素材规范化治理
运营可用、设计可控、上线可追溯
WHY GOVERNANCE NOW?
为什么现在必须做
AI 素材治理
AI 本身不是风险，失控使用才是风险。
质量风险
上线素材显得不稳排版粗糙、层级混乱、细节失真，会降低业务可信度。
审核价值提前发现返工点
合规风险
版权与来源不可追溯图片来源、字体授权、参考图留档不清，带来版权追溯压力。
审核价值留下可查记录
体验风险
转化链路被打断页面不符合平台规范，交互逻辑不合理，影响理解与转化。
审核价值保证场景可用
效率风险
快生成变成慢返工反复生成、反复修改、缺少沉淀，会制造新的沟通成本。
审核价值沉淀下一次复用VISUAL AI TOOLS
视觉生成类 AI 工具：
适用场景与上线边界
工具适合探索方向，但不能替代上线判断。
活动海报、营销物料延展、Campaign 视觉方向
品牌主视觉定稿、Logo 规范、核心产品图
Logo 比例、品牌色、字体授权、关键文案
视觉生成工具适合做“初稿”和“方向”，不适合绕过审核直接上线。
CASE REVIEW
业务AI出图案例诊断
存在的核心问题
01案例 01
- 风格老旧
- 文案排版随意，可读性差
存在的核心问题
02案例 02
- 设备产品变形
- 排版凌乱，风格老旧
存在的核心问题
03案例 03
- 设备产品抠图粗糙
- 缺少统一品牌视觉
- 设备展示合成感过强
- 缺少真实场景，容易导致功能误解
- 使用商用字体（点字超凡战甲）
存在的核心问题
04案例 04
- 设备外观变形
- 画面元素过满，视觉负担过重
- 前后空间层次未拉开
存在的核心问题
05案例 05
- 设备抠图不干净，边缘粗糙
- 电商截图混用，设备占比过满，毫无呼吸感
存在的核心问题
06案例 06
- 设备产品变形
存在的核心问题
07案例 07
- 设备产品变形
- 设备外观崩坏
- 标题颜色使用混乱
存在的核心问题
08案例 08
- 设备外观变形
- 风格不统一，割裂感严重
- 用色导致视觉不适
AVAILABLE | READY FOR LAUNCH | SCALABLE
如何让产品从能用变成可用、可上线、可规模化
Industry Reference UI Notes uinotes.com/app
快速产出
- 快速生成 HTML 页面
- 快速完成业务流程 Demo
- 快速搭建基础交互
- 快速验证产品想法
页面能跑通，但存在层级混乱、组件不统一、品牌弱、移动端细节不足等问题。
能力边界
- 能生成，不等于能上线
- 能复刻，不等于懂品牌
- 能排版，不等于有体验
- 能完成页面，不等于形成系统
- 能提效，不等于替代设计判断
规范的价值
- 品牌识别统一
- 信息层级清晰
- 移动端体验合规
- 组件体系可复用
- 支撑后续规模化迭代
基于规范输出的页面可转成 figma 设计稿，设计基于规范后的设计稿进行视觉调优，提升效率，可上线交付。
ASSET LIBRARY
设计部资产库
一次性设计产出，沉淀为公司可复用、可管理、可增长的 AI 设计资产
提效中枢
Prompt 模板库 / 运营素材模板
让业务按标准方式生成可直接上线素材规则引擎
Skills / design.md / 品牌规范
把设计经验转化为 AI 可执行规则灵感星图
风格参考包 / 品牌素材包
沉淀可复用的品牌资产和视觉方向AI ASSET APPROVAL
AI 资产上线流程
按风险分级，明确生成、审核与投放边界。
A 类
自助生成，直接投放
- 活动海报文字版
- 节日氛围图 / 常规 banner
- 社群配图 / 内部通知
- 模板尺寸适配稿
B 类
AI 生成，审核投放
- 对外广告图
- 重点活动主图
- 电商详情页首屏
- APP 弹窗 / 开屏
C 类
设计主导，业务不可直投
- 品牌主视觉 / 核心活动 KV
- 新品首发视觉
- 小程序一级页面资源位
- 复杂 UI / 关键路径页面
| 类型 | 自助生成 | 直接投放 | 设计审核 | 责任人 |
|---|---|---|---|---|
| A 类低风险模板 | 是 | 合规后 | 抽检 | 业务侧 |
| B 类对外传播 | 初稿 | 否 | 强制 | 业务 + 设计 |
| C 类品牌核心 | 否 | 否 | 设计主导 | 设计部 |
